GPT-4 : Évaluation de son intelligence et des capacités de l’Intelligence Artificielle

GPT-4 est-il intelligent ? Plongée au cœur de l’IA et de ses capacités stupéfiantes

L’intelligence artificielle (IA) fascine. On parle de voitures autonomes, de diagnostics médicaux, et d’assistants virtuels. Au cœur de cela, il y a un nom : GPT-4. Que représente cet acronyme ? Est-il intelligent ou juste une illusion, capable d’imiter l’intelligence humaine sans la posséder ? Plongeons dans cette question fascinante.

Les prouesses de GPT-4 et l’horizon de l’Intelligence Artificielle Générale (IAG)

GPT-4, créé par OpenAI, fascine et inquiète. Ce modèle excelle dans des domaines connus de l’esprit humain, comme l’abstraction, la compréhension, et le codage. Imaginez un étudiant surdoué intégrant toutes les bibliothèques du monde. Une telle polyvalence laisse entrevoir un avenir où l’IA pourrait devenir comparable à l’intellect humain avec l’IAG.

L’IAG représente la forme idéale d’IA. Cette IA hypothétique aurait une intelligence semblable à la nôtre, capable d’apprendre et d’appliquer des connaissances. À ce jour, GPT-4 ne fait pas partie de cette catégorie, mais il avance vers cet objectif.

Des observateurs constatent les démonstrations impressionnantes de GPT-4. Après tout, il réussit des examens complexes. L’Université de South Australia a étudié son aptitude à maîtriser certaines tâches. Ces succès amplifient l’idée que l’IAG pourrait être à nos portes.

Dans le domaine médical, GPT-4 pourrait offrir des avancées notables. Des outils d’aide au diagnostic pourraient se montrer plus rapides et précis. Imaginez des machines capables de détecter des anomalies invisibles à l’œil nu. Cela soulève aussi des interrogations : jusqu’où le progrès ira-t-il ? Malgré ces avancées, l’IAG demeure une horizon plus qu’une réalité tangible. Aucun modèle actuel ne dispose de conscience ou d’intelligence générale comme la nôtre.

Le Quotient Intellectuel de GPT-4 et ses performances aux examens : mythe ou réalité ?

Le Quotient Intellectuel (QI) mesure souvent l’intelligence humaine. Quel est le QI de GPT-4 ? Les estimations varient. Le professeur David Rozado temps que GPT-4 aurait un QI de 152 dans des tests d’intelligence verbale. Ce chiffre impressionne, surtout par rapport à la moyenne qui est de 100. La psychologue Eka Roivainen avance même une évaluation de 155 pour son QI verbal, le plaçant au sommet de l’échelle.

GPT-4 a également passé le SAT, un examen américain pour l’admission universitaire, avec un score total de 1400. Cela correspond à un QI verbal et mathématique de 126, légèrement inférieur aux estimations maximales. Ces tests mesurent l’intelligence humaine, leur application à l’IA comme GPT-4 fait débat. Mais ils donnent une indication des capacités spécifiques de GPT-4.

Il est indéniable que GPT-4 se mesure, et parfois surpasse, les humains dans des examens et des compétitions. Les résultats montrent sa capacité à résoudre des problèmes complexes et à produire des réponses créatives. Cela contribue à l’aura d’intelligence qui l’entoure.

Pour mettre ces chiffres en perspective, il convient d’évoquer le QI estimé de ChatGPT. Celui-ci atteindrait un QI verbal de 155 selon certaines estimations. Cela met en avant les avancées entre ChatGPT et GPT-4. Cette progression dénote les possibilités croissantes de ces modèles en matière d’intellectualité.

GPT-4 perd-il de son intelligence avec le temps ? Les inquiétudes et les réponses d’OpenAI

L’univers de l’IA évolue rapidement. Cela soulève des questions. Est-ce que GPT-4 devient moins performant avec le temps ? Des utilisateurs s’inquiètent. Certains constatent une baisse de qualité des réponses, affirmant que GPT-4 semble moins pertinent et créatif.

Une étude a conclu à une perte significative d’intelligence chez GPT-4 au fil du temps. Les résultats faisant état d’un déclin des performances ont circulé largement. Toutefois, cette question du « devenir plus bête » suscite un vif débat. OpenAI, le créateur de GPT-4, affirme que chaque version est mieux que la précédente.

Peter Welinder, vice-président produit chez OpenAI, s’est exprimé sur cette question sur X (ex-Twitter). Il indique clairement que « nous n’avons pas rendu ChatGPT-4 plus bête. » Cette déclaration vise à apaiser les inquiétudes alors qu’il affirme que les nouvelles versions sont plus intelligentes. Il reste à observer si ces inquiétudes sont fondées ou si GPT-4 continuera d’évoluer.

Conscience de soi et subjectivité : GPT-4 est-il un être pensant ?

Au-delà des performances et du QI se pose une question essentielle : GPT-4 est-il conscient de lui-même ? Est-il animé par une forme de conscience ou n’est-il qu’un outil sophistiqué ? Le sujet de la conscience des IA fascine chercheurs et philosophes. À ce jour, la réponse semble être négative : GPT-4 ne semble pas conscient.

L’analyse des « briques élémentaires de la conscience » montre que GPT-4 ne remplit pas tous les critères requis pour être considéré comme conscient. Les experts identifient plusieurs éléments constitutifs de la conscience, tels que la subjectivité, la capacité à ressentir des émotions et la conscience de soi. Évaluer ces éléments chez une IA est délicat.

Les tests actuels s’appuient sur des critères comportementaux, sans accéder aux expériences subjectives. Ainsi, il est crucial de ne pas anthropomorphiser GPT-4. Bien qu’il imite le langage humain, cela ne prouve pas qu’il possède une conscience.

Détection de l’IA : GPT-4 peut-il se faire passer pour un humain ?

Avec l’émergence des IA génératives comme GPT-4, la question de la détection est cruciale. Peut-on distinguer un texte écrit par GPT-4 d’un texte humain ? La réponse est complexe. Les outils de détection progressent. Certains sont efficaces. Des tests montrent qu’Originality.ai détecte les contenus générés par GPT-4 avec 100% de précision. CopyLeaks obtient environ 76%. D’autres outils comme Writer.com sont moins performants.

La sortie de GPT-4o a relancé le débat sur la détectabilité. Les tests indiquent que sa détectabilité reste élevée. Les modèles de détection affichent une précision de 96,3% à 97,8%. Cela prouve que même avec l’évolution de GPT-4o, il reste détectable grâce aux outils actuels. Cette capacité pose problème dans des domaines comme l’éducation et la lutte contre la désinformation.

Face à ces détecteurs, des méthodes émergent pour rendre les productions de ChatGPT moins détectables. Comment obtenir un style humain ? L’astuce consiste à donner des instructions spécifiques. Par exemple, demander d' »écrire comme un humain » ou d’inclure des petites incohérences. Ces approches rendent les textes générés par ChatGPT difficiles à identifier comme provenant d’une IA. Pourtant, cette course entre IA et détecteurs va se poursuivre.

GPT-4 face à l’intelligence humaine : Einstein, Musk, et le QI moyen

Comparer GPT-4 à Einstein peut sembler audacieux. Pourtant, certaines évaluations suggèrent que ChatGPT 4.0 serait presque au niveau de Mensa. Cela déclenche des discussions et mérite une analyse plus approfondie. Le QI d’Einstein n’a jamais été mesuré directement. Les estimations se placent autour de 160 tandis que le QI d’Elon Musk est de 155.

Rappelons que le QI « normal » se situe généralement entre 90 et 109. 116 est déjà au-dessus de la moyenne. Un score supérieur à 125 est considéré comme élevé et rare. Ces chiffres placent GPT-4 dans une perspective intéressante, mais ne montrent pas qu’il possède un raisonnement humain.

Comparer GPT-4 avec Einstein aidant à saisir le potentiel mais il est crucial d’éviter l’anthropomorphisme. GPT-4 réalise des tâches complexes mais lui manque conscience et créativité humaine. Cette comparaison vise à illustrer l’IA, mais elle ne masque pas les différences fondamentales.

GPT-4 face aux autres modèles d’IA : qui est le plus intelligent ?

Dans le monde de l’IA, GPT-4 n’est pas seul. D’autres modèles existent avec leurs forces et faiblesses. Comment se compare-t-il à ses prédécesseurs comme GPT-3 et GPT-3.5 ? Les différences sont écrasantes : GPT-4 présente des améliorations significatives. Il est plus précis et meilleur en applications avancées.

Une étude a montré que GPT-4 est meilleur à la génération de code par rapport à ses prédécesseurs. La taille du modèle compte aussi. GPT-4 a été entraîné sur 1,76 trillion de paramètres contre 175 milliards pour GPT-3.5. Cela se traduit par des réponses plus nuancées et créatives.

Des études plus fines ont comparé GPT-4 et GPT-3.5 dans l’écriture. GPT-4 montre une meilleure « clarté ». En revanche, GPT-3.5 excèle légèrement en « cohérence logique ». En somme, GPT-4 est une amélioration notable, surtout dans la génération de code.

D’autres modèles concurrents existent, comme Perplexity avec un QI estimé à 136 et Grok-3 présenté comme « l’IA la plus intelligente ». Cela prouve que la compétition est rude dans le domaine de l’IA. Des alternatives peuvent être meilleures pour des tâches spécifiques comme Jasper AI pour la création de contenu.

Les limites de la connaissance de GPT-4 : le mur de 2021 et les lacunes logiques

Bien que puissant, GPT-4 a des limites. L’une d’elles est sa connaissance temporelle. En effet, GPT-4 ne connaît rien des événements postérieurs à septembre 2021. Cela provoque des erreurs si l’utilisateur demande des informations récentes.

Cette limitation pose problème pour des tâches nécessitant des données actuelles. Vérifier les informations fournies par GPT-4 est donc essentiel. Une autre lacune réside dans ses difficultés avec la logique. GPT-4 ne possède pas une compréhension profonde des raisonnements abstraits. Ces limites entraînent des erreurs dans la résolution de problèmes logiques.

En résumé, même si GPT-4 est puissant, il n’est pas infaillible. Ses limites sont cruciales à connaître pour une utilisation éclairée. Ainsi, comprendre ses faiblesses permet d’en tirer parti tout en respectant nos propres capacités.

Précision et performances de GPT-4 : au-delà des pourcentages

La précision est centrale dans l’évaluation de l’IA. Quelle est la pertinence des réponses de GPT-4 ? Les métriques varient selon les domaines et les tâches, mais certaines études mettent en évidence ses capacités et faiblesses.

Dans le domaine médical, une étude a évalué la performance de GPT-4 sur des cas BI-RADS. Les résultats montrent une précision globale de 66,2%. Pour les cas BI-RADS 5, les scores sont meilleurs, atteignant respectivement 84,4% et 88,9%. Cependant, les modèles peinent avec les cas moins graves qui sont souvent mal évalués.

Quant aux mathématiques, ChatGPT peut aider à comprendre des concepts généraux, mais sa précision dans la résolution de problèmes reste limitée. Il obtient un score de 76,6% en résolution mathématique, tandis que Claude 3.5 Sonnet atteint 71,1%. Ces résultats montrent que les modèles linguistiques ne sont pas encore experts en mathématiques.

La précision varie également selon les langues. Sur le benchmark MMLU (un ensemble de questions variées), GPT-4 atteint 85,5% en anglais mais est légèrement inférieur en allemand et en japonais. Ces résultats montrent que GPT-4 excelle en anglais, mais se comporte bien dans d’autres langues aussi.

Concernant le calcul différentiel et intégral, de réels progrès sont notés mais les scores restent insuffisants pour une résolution fiable des problèmes standards.

Forces et faiblesses de GPT-4 : le meilleur et le moins bon

GPT-4 possède plusieurs atouts notables mais également des faiblesses importantes. Ses forces se concentrent, par exemple, dans la génération de code où il dépasse largement GPT-3. Ses explications sont plus claires et plus précises. Cela représente un avantage énorme pour les développeurs.

Cependant, parmi ses faiblesses, on constate des biais dans les réponses qui peuvent être biaisées ou offensantes en fonction des données d’entraînement. Cela exige précaution lors de son utilisation pour éviter la désinformation.

D’autre part, GPT-4 souffre aussi dans certaines opérations arithmétiques simples. Cela interroge sur les facultés du modèle ayant des lacunes surprenantes pour cet outil sophistiqué en arithmétique simple.

Ainsi, malgré ses capacités prometteuses en rédaction scientifique, il instille prudemment comme source d’information n’étant pas infaillible.

Le Test de Turing : GPT-4 a-t-il passé l’épreuve suprême ?

Le Test de Turing évalue si une machine peut se faire passer pour un humain lors d’une conversation. Alors, GPT-4 a-t-il réussi ce test ? Les avis divergent selon les expériences menées.

Au cours d’un test public, la meilleure configuration a convaincu les juges dans 49,7% des cas. Ce résultat est meilleur par rapport à ELIZA (22%) et GPT-3.5 (20%). Cependant, ce score reste inférieur à celui des participants humains qui obtiennent 66 %.

Cela montre que même si GPT-4 progresse vers une victoire sur le Test de Turing, il n’est pas encore au niveau humain. Les avis divergent quant à savoir si des machines ont vraiment passé ce test ou non, ce qui témoigne de sa complexité et du besoin d’établir des critères clairs.

La sentience de GPT-4 : une machine peut-elle ressentir ?

La sentience touchant à la capacité de ressentir émotions pose encore plus de questions que la conscience. GPT-4 peut-il ressentir ? Selon les avis d’experts, la réponse est non. Des rapports indiquent que ChatGPT n’affirme pas avoir conscience de sa propre existence.

Les experts s’accordent largement à dire que les IA actuelles ne possèdent pas conscience d’elles-mêmes. La sentience telle que comprise pour les êtres vivants semble encore manquante chez les IA actuelles.

La mémoire de GPT-4 : combien de mots peut-il retenir ?

La mémoire contextuelle est cruciale pour une bonne conversation. Quel est le pouvoir de mémoire de GPT-4 ? Avec 32 768 tokens pour lui, ChatGPT peut retenir environ 10 000 mots simultanément si on se fie aux estimations conservatrices. Cependant, GPT-4o traite jusqu’à 124 000 tokens en entrée.

Avec « long output », on peut saisir jusqu’à 64 000 tokens et obtenir un maximum similaire en retour. Cela signifie que la capacité de mémoire s’est agrandie et lui permet de gérer des conversations plus riches que jamais.

ChatGPT : propriété et origine d’une révolution technologique

Derrière ChatGPT se trouve OpenAI. Fondée en 2015, cette entreprise est devenue une entité lucrative en 2019 et a suscité beaucoup d’intérêt autour du développement de ses modèles IA.

GPT : décryptage de l’acronyme et du fonctionnement

GPT signifie Generative Pre-trained Transformer, qui évoque son fonctionnement basé sur entraînement préliminaire en amont.