DeepSeek a-t-il plagié ChatGPT ? Analyse des accusations et de l’avenir de l’IA chinoise

DeepSeek a-t-il pompé ChatGPT ? L’IA chinoise sous le feu des projecteurs, entre prouesses techniques et soupçons de copie

Dans le monde l’IA, une nouvelle question agite les discussions : DeepSeek est-il trop inspiré par ChatGPT, l’IA d’OpenAI ? Cela rappelle un voisin avec une voiture ressemblante. Accrochez-vous, plongeons dans cette rivalité avec humour.

Accusations de plagiat : « Copier-coller » ou inspiration géniale ?

Le débat commence. Certaines personnes accusent DeepSeek de plagiat. Ils pensent que DeepSeek a copié les technologies d’OpenAI. C’est du « copier-coller » version IA.

Mais ce n’est pas aussi simple. Des voix soutiennent qu’il y a un malentendu sur la Chine et le clonage des technologies d’OpenAI. Dans l’univers IA, l’inspiration est floue, comme un hommage ou une pompe éhontée en musique.

OpenAI accuse aussi DeepSeek d’avoir « inappropriément » copié ChatGPT. Certains diront que c’est l’hôpital qui se moque de la charité, car OpenAI a aussi reçu des critiques pour violation de droits d’auteur. La cour des miracles de l’IA est ouverte !

Le silence de DeepSeek sur les données d’entraînement alimente les soupçons. Ils prétendent que leur modèle est « open-source ». Cependant, certains disent qu’ils ont peut-être utilisé ChatGPT pour leurs données. Affaire à suivre, donc, avec popcorn.

Turnitin et les détectives du plagiat numérique : DeepSeek pris la main dans le sac ?

DeepSeek ne peut pas échapper aux détecteurs de plagiat. Même dans le monde de l’IA, il y a toujours un gendarme numérique qui fait la police. Turnitin est ce shérif du web, un cauchemar pour étudiants et potentiellement pour DeepSeek.

DeepSeek a montré quelques failles dans sa cuirasse numérique. Il est vulnérable aux outils de détection comme Turnitin ou Copyleaks. Pensez-vous que DeepSeek puisse générer du contenu « original » à 100 % ? Reconsidérez vos plans. La créativité artificielle doit encore progresser pour tromper les détectives.

DeepSeek à la loupe : entraînement intensif et données mystérieuses

Pour comprendre DeepSeek, il faut explorer son laboratoire numérique. Nous découvrons un entraînement digne de champions. Les modèles sont nourris avec des GPU Nvidia, H800 et A100. C’est comme offrir à un coureur un vélo de Formule 1.

Mais il faut aussi beaucoup de données. DeepSeek-R1 a été alimenté avec une quantité astronomique d’informations. Pour DeepSeekMath, spécialisé dans les équations complexes, le dataset était Common Crawl. Voilà qui promet une facture d’électricité élevée.

L’entraînement est complexe, un peu comme expliquer la relativité à un enfant. On parle de « supervised fine-tuning » et de « reinforcement learning », des méthodes assurant un apprentissage avancé. DeepSeek a fait appel à des humains pour noter les réponses du modèle, afin d’améliorer son comportement. Un effort qui place cette IA en tête.

DeepSeek vs ChatGPT : Le match des titans de l’IA

Voici le moment tant attendu : le choc des intelligences artificielles. D’un côté, ChatGPT, le champion américain. De l’autre, DeepSeek, l’outsider chinois prêt à tout pour gagner. Que le meilleur gagne !

Avertissement : il n’y a pas de vainqueur unique. DeepSeek et ChatGPT sont différents. C’est comme comparer un couteau suisse à un sabre laser.

DeepSeek excelle dans les tâches techniques. Il est parfait pour résoudre des problèmes complexes ou coder des applications. Si vous êtes en quête d’une IA pour votre code, ne cherchez plus. De plus, DeepSeek semble plus économique que ChatGPT.

ChatGPT est différent. C’est le champion de la conversation et de la créativité. Pour écrire ou discuter, dirigez-vous vers lui. ChatGPT est plus poli et facile d’utilisation pour le grand public.

Si vous êtes ingénieur ou codeur, DeepSeek sera votre ami. Mais si vous êtes écrivain ou artiste, ChatGPT restera votre allié. Vous pouvez aussi utiliser les deux, profiter du meilleur des deux mondes.

Les experts affirment que DeepSeek est redoutable dans les tâches complexes, nécessitant raisonnement ou code. En revanche, pour rédiger ou créer, ChatGPT a l’avantage. Néanmoins, DeepSeek progresse vite avec son modèle V3, capable de surpasser ChatGPT-4 en technique. La compétition s’intensifie.

Côté coûts, DeepSeek apparaît moins cher que GPT-4. En rapidité, il semble avantageux aussi pour les requêtes simples. Cependant, ChatGPT a une documentation meilleur et facilement accessible pour le développement.

DeepSeek dans l’arène : un nouveau rival pour ChatGPT

ChatGPT fait face à de nouveaux concurrents sur le marché des chatbots IA. Parmi eux, on retrouve Google Bard, Microsoft Bing et bien sûr DeepSeek. DeepSeek est une startup chinoise qui rivalise avec GPT en performances à un coût plus modeste.

DeepSeek, l’IA écolo ? : Moins de carbone, plus de performances

Dans un monde soucieux de l’environnement, DeepSeek a une carte à jouer : celle de l’IA verte. D’après l’entreprise, elle consomme 90 % moins d’énergie et a une empreinte carbone 92 % plus faible que les modèles traditionnels.

Cette performance écologique est due à une approche plus sobre en infrastructure. Là où ChatGPT déploie des milliers de puces, DeepSeek n’utilise qu’environ 2 000 puces. C’est une avancée vers une IA plus durable et plus accessible.

DeepSeek et les puces Nvidia : Une affaire de gros sous… et de géopolitique

Pour entraîner ses modèles IA, DeepSeek utilise des puces Nvidia H800 et A100. Ces puces soulèvent des questions géopolitiques.

Un article de Associated Press mentionne que les États-Unis surveillent attentivement l’utilisation des puces par DeepSeek, suspectant d’éventuelles violations d’exportation vers la Chine. L’entreprise soutient avoir acquis légalement ces puces avant des restrictions, mais une enquête se poursuit.

Sécurité et interdictions : DeepSeek persona non grata dans certains pays ?

Malgré ses performances attrayantes, DeepSeek soulève des questions sur la sécurité des données et la vie privée.

Pays tels que la Corée du Sud ont suspendu les téléchargements de l’application. D’autres pays comme l’Australie, l’Italie et Taïwan ont interdit son utilisation au sein des administrations publiques. Des pays comme l’Inde et les États-Unis adoptent eux aussi des restrictions sur DeepSeek.

Le mystère du coût de DeepSeek : Millions ou milliards ?

Quel est le coût réel d’entraînement d’un modèle IA comme DeepSeek-R1 ? La question divise les experts

DeepSeek annonce un coût de 5,6 millions de dollars pour R1. C’est modeste comparé aux 1,6 milliard de dollars avancés par certains analystes qui incluent environ 944 millions pour les serveurs. D’autres parlent d’une facture hardware de 500 millions de dollars.

DeepSeek face aux détecteurs d’IA : Match nul ou K.O. technique ?

DeepSeek montre ses limites face aux outils comme Turnitin. Mais qu’en est-il des détecteurs spécifiquement conçus pour identifier l’écriture générée par IA ? Ils peuvent détecter l’écriture par IA car c’est leur but.

Cependant, la compétition entre IA génératives et détecteurs n’est pas terminée. Les modèles IA deviennent très habiles à imiter l’écriture humaine. Les détecteurs améliorent continuellement leurs alogorithmes.

Aux commandes de DeepSeek : Liang Wenfeng, l’homme de l’ombre

Derrière DeepSeek se trouve Liang Wenfeng. Ce discret entrepreneur est le PDG et cofondateur dans le fonds spéculatif High-Flyer.

Avec DeepSeek fondé en juillet 2023 sous sa direction, il présente un profil atypique, contrastant avec les dirigeants médiatiques des startups en Silicon Valley.

GPT, kézako ? : Petit rappel pour les néophytes

Cela vaut la peine de rappeler ce que signifie GPT : Generative Pre-trained Transformer. Cela désigne une IA capable de générer du texte d’apparence humaine comme ChatGPT et d’autres outils d’IA générative.

S’en suit une question : DeepSeek a-t-il copié ChatGPT ? Les accusations persistent mais les preuves manquent. Une chose est claire : DeepSeek devient un acteur clé dans le domaine IA et un sérieux concurrent pour ChatGPT à surveiller de près.

Pour visiter un article comparatif entre DeepSeek et ChatGPT.Pour consulter un guide comparatif détaillé.

L’IA sera-t-elle future ou juste un plagiat du présent ?